（通訊員 梅烨茹）為推動學術交流、拓寬師生視野，我院于12月2日在砂子坳校區圖書館學術報告廳舉辦2024年度學術活動節系列專題講座。本次講座邀請來自美國華盛頓特區大學、香港中文大學（深圳）理工學院李鎮博士等專家，為學院師生帶來計算機科學與人工智能前沿的研究成果和技術動态。講座由學院院長廖柏林教授主持，學院部分老師、全體研究生及本科生代表聆聽了此次講座。
李鎮博士作主題為《多模态點雲增強解析—自駕場景的3D占據與車道線預測》的報告，分享了他們科研團隊在自動駕駛技術應用領域中的車道線識别與占據狀态預測最新研究成果。李博士詳細介紹了團隊的創新LATR模型，該模型基于Transformer注意力機制及動态路面更新技術，能夠在複雜的道路環境中實現單目3D車道線檢測的領先性能。同時，還展示了該團隊提出的多模态車道線檢測模型——DV-3DLane，該模型通過融合圖像和激光雷達點雲增強解析，顯著提升了3D車道線定位的精度，增強了模型的魯棒性和泛化能力，為高級駕駛輔助系統（ADAS）和全自動駕駛技術的實現提供了重要支持。此外，李博士分享了團隊在3D及4D占據預測方面的最新進展及未來研究趨勢，展示了該技術在自動駕駛領域的廣闊應用前景。
圖為李鎮博士作學術報告
圖為系列專題講座現場
來自美國華盛頓特區大學專家的報告題為《高光譜圖像預處理、優化與分類技術的最新進展》，該報告介紹了一個新穎的計算框架，該框架将集成數據預處理、優化和分類技術，有效解決了在現實世界中高光譜圖像裡普遍存在的類别不平衡和未标記數據的挑戰，并顯著提高了從遠距離識别有害物質的能力。然後介紹了一種通過全局優化算法提取端元（圖像中的類别）的創造性方法，推動了高光譜圖像分析領域的技術進展，此外，報告還展望了高光譜圖像分析技術的未來發展趨勢，為與會師生提供了啟發。
在此次學術活動節系列講座，各位專家圍繞學科前沿、結合學術研究與技術創新，通過深入淺出的講解，展示了計算機科學與技術領域的最新研究成果，拓寬了師生們的學術視野，為學院學科建設和人才培養奠定基礎。
