彭晨，美國内布拉斯加林肯大學（University of Nebraska-Lincoln）博士，湖南77779193永利講師，碩導、俊彥學者。攻讀博士期間，曾參與美國自然科學基金（National Science Foundation）和美國國防威脅降低局（Defense Threat Reduction Agency）高級人工智能算法研究項目，期間獲得美國J.T. and Margaret Talkington Fellowship獎學金。
目前從事基于人工神經網絡、深度學習和強化學習的預測和實時規劃等研究，在國際權威刊物和會議發表論文10餘篇，并擔任 IEEE Transactions on Smart Grid 等多個SCI期刊審稿專家。目前主持一項國家自然科學基金項目“基于分組機器學習的分支限界法研究及其應用”和一項湖南省教育廳優秀青年項目“基于神經網絡負荷預測的充電樁實時調度研究”
歡迎勤思好學、數學基礎較好、編程能力較強，電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術以及數學等相關專業學生報考本人研究生。E-mail: chen.peng@jsu.edu.cn
詳細學曆：
2019年獲美國内布拉斯加州大學林肯分校（University of Nebraska-Lincoln）電氣工程專業博士學位
2014年獲中山大學計算機軟件與理論專業碩士學位
2011年獲華南農業大學軟件工程專業學士學位
攻讀碩士學位期間獲中山大學優秀研究生獎學金與碩士研究生國家獎學金，攻讀博士學位期間獲美國J.T. and Margaret Talkington Fellowship獎學金。
現主持研究項目：
基于分組機器學習的分支限界法研究及其應用，62006095，國家自然科學基金-青年科學基金項目，2021.01-2023.12，24萬，主持
基于神經網絡負荷預測的充電樁實時調度研究，20B470，湖南省教育廳優秀青年項目，2021.01-2023.12，7萬，主持
指導的本科生創新創業訓練項目：
基于NB-IoT和深度學習的充電樁智能監控系統研究，S202010531027，國家級創新創業訓練項目，2020.06-2022.06，1萬，第一指導老師
曾參與的研究項目：
Cybersecurity of Industrial Control Systems, National Science Foundation, 1438921, $300,020 07/01/15-06/30/17. (美國國家自然科學基金研究生教育項目：工業控制網絡安全)
Multiagent Swarm Based Application Software Development for Optimal Defense Strategy Synthesis of Geospatial Physical Networks in Networked Environments, Defense Threat Reduction Agency, HDTRA1-13-1-0048, $952,190, 08/30/13-08/29/18. (美國國防威脅降低局研究項目：地理空間網絡最優防禦策略研究)
目前研究方向：
規劃問題分支限界求解的深度學習改進【來源：國自科項目】，
充電樁群充放電問題的深度強化學習研究【來源：國自科項目和湖南省教育廳優秀青年項目】，
住宅與工業用電負荷短期預測研究【來源：湖南省教育廳優秀青年項目】，
學院大樓用電分析、異常檢測、實時監控【來源：本科生國家級創新創業訓練項目】，
風力發電功率預測方法研究【來源：校企合作 -- 風脈能源（武漢）股份有限公司】
構築物形變檢測的深度學習方法研究【來源：校企合作 -- 風脈能源（武漢）股份有限公司】
