廖柏林，博士、教授、碩士研究生導師、湖南省普通高校青年骨幹教師、湖南省電子信息類專業教學指導委員會委員、湖南省計算機學會理事、湖南省一流本科專業負責人、Frontiers in Neurorobotics和Mathematics等SCI期刊客座編委，現任3044永利集团院長。2012年9月-2015年6月在中山大學攻讀博士學位（期間榮獲中山大學優秀研究生），2018年先後在香港理工大學和華盛頓大學進行訪問研究與進修。目前主要從事人工神經網絡和智能計算等方面的研究，近年來，先後主持國家自然科學基金項目3項、湖南省自然科學基金項目2項和湖南省教育廳重點/優秀青年項目2項；發表論文和著作70餘篇/部，其中國際權威IEEE Transactions期刊長文12篇、國際主流SCI期刊論文50餘篇、科學出版社著作1部，2篇論文入選全球影響力排名前1%的ESI高被引論文；授權發明專利1項（已轉化應用）、實用新型專利5項、軟件著作權2項；指導的研究生2人獲得湖南省優秀碩士學位論文、4人獲得校優秀碩士學位論文；指導本科生獲得國家級創新訓練項目2項、學科競賽省級以上獎項30餘項。近年來，獲得湖南省高等教育教學成果獎三等獎2項（排名第2和第5）、湖南省計算機學會科學技術獎二等獎1項（排名第1），榮獲77779193永利首屆“十佳青年教工”、77779193永利“優秀共産黨員”等榮譽稱号。歡迎勤思好學、數學基礎較好、編程能力較強，計算機科學與技術、電子信息工程、軟件工程以及數學等相關專業學生報考本人研究生。E-mail: mulinliao8184@163.com。
一、主持的代表性項目
[1] 國家自然科學基金項目：一類新型遞歸神經網絡的模型設計、實現與應用，編号：61563017，主持；
[2] 國家自然科學基金項目：加速收斂的容噪神經網絡及其應用研究，編号：62066015，主持；
[3] 湖南省教育廳重點項目：基于深度學習的改進極限學習機及其應用研究，編号：20A396，主持。
二、代表性論文（第一作者或通迅作者）
[1] Bolin Liao*, Yunong Zhang. Different complex ZFs leading to different complex ZNN models for time-varying complex generalized inverse matrices[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2014, 25(9): 1621-1631.（一區SCI，IF 8.793）
[2] Bolin Liao*, Yunong Zhang, Long Jin. Taylor O(h3) discretization of ZNN models for dynamic equality-constrained quadratic programming with application to manipulators[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 27(2): 225-237.（一區SCI，IF 8.793）
[3] Long Jin, Shuai Li, Lin Xiao, Rongbo Lu, Bolin Liao*. Cooperative motion generation in a distributed network of redundant robot manipulators with noises [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2018, 48(10): 1715-1724. （一區SCI，IF 9.309，全球影響力排名前1%的ESI高被引論文）
[4] Weibing Li, Lin Xiao, Bolin Liao*. A Finite-time convergent and noise-rejection recurrent neural network and its discretization for dynamic nonlinear equations solving [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(7): 3195-3207.（一區SCI，IF 11.079）
[5] Bolin Liao*, Yuyan Wang, Weibing Li, et al. Prescribed-time convergent and noise-tolerant Z-type neural dynamics for calculating time-dependent quadratic programming [J]. Neural Computing and Applications, 2021, 33(10): 5327-5337. （二區SCI，IF 5.606）
